Jobnummer:
R00244885
Standort:
Lannach
Werksstudent Data Analytics (m/w/x)
What we offer:
At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.
In dieser Rolle unterstützt du unser Digitalisierungsteam bei der Analyse, Strukturierung und Nutzung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen und Prozessen.
Du arbeitest an der Identifikation von Kennzahlenlogiken, analysierst Datenquellen und entwickelst moderne Daten- und Reportinglösungen. Dabei übernimmst du eigenverantwortlich Aufgaben entlang der gesamten Datenpipeline - von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung - und arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und unserer globalen IT zusammen.
- Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken)
- Verifikation und Plausibilisierung von Daten
- Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines
- Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten
- Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen
- Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen
Wonach wir suchen:
- Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics)
- Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
- Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation
Deine Qualifikationen:
- Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
- Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
- Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
- Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
- Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
- Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Worauf du dich freuen kannst:
Es uns wichtig, ein faires und attraktives Vergütungspaket anzubieten. Das Bruttomonatsgehalt für 38,5 Stunden nach dem Kollektivvertrag der Fahrzeugindustrie beträgt für diese Position mindestens EUR 2.698,59. Das tatsächliche Gehalt wird dann abhängig von deinem tatsächlichen Stundenausmaß (gewünscht 20 Std./Woche) und entsprechenden Erfahrungen und Qualifikationen festgelegt.
Darüber hinaus bieten wir folgende Benefits:
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, 24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei und es müssen keine Urlaubstage dafür verbraucht werden, Remote Work (bis zu 20% der Arbeitszeit), verschiedene Karenzmodelle
- Bonus and financial benefits: Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse)
- Health: Sport- und Teamveranstaltungen, Gesundheitschecks, Unterstützung durch Fitnesstrainer, Physiotherapeuten und Arbeitspsychologen
- Training and development: Weiterbildungsmöglichkeiten, spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Karrierewege (Führungskarriere, Fachkarriere)
- Work environment: Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten, moderne IT- und Arbeitsmittel, Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge, offene Unternehmenskultur
Hast du noch Fragen? Bitte kontaktiere Sladjana Klar, T +43 664 804 44 1365.