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Bei LARS NYSØM glauben wir, dass gutes Design nicht nur schön aussehen, sondern auch im Alltag begeistern soll. Deshalb verbinden wir minimalistisches Design mit durchdachter Funktionalität und viel Liebe zum Detail. So entstehen echte Everyday Favorites, die man gerne jeden Tag nutzt. Seit 2017 begeistern unsere mehrfach ausgezeichneten Produkte bereits über 1 Million Kundinnen und Kunden weltweit.

Wir sind ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Wien. Für den Aufbau unseres Datenbereichs suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die unsere Daten fachlich verantwortet und eigenständig weiterentwickelt.

Wir haben in den letzten Jahren ein Data Warehouse auf SQL Server in der Azure-Cloud aufgebaut, in das sämtliche Absatz-, Report- und Lagerdaten aus unseren Marktplätzen automatisiert synchronisiert werden. Die technische Umsetzung dieser Pipelines liegt bei einem erfahrenen externen Data Engineer und bleibt dort. Was bisher fehlt, ist die Person im Unternehmen, die diese Daten fachlich verantwortet, Dashboards und Analysen baut, die das Unternehmen tatsächlich steuern, und der Geschäftsführung im Controlling und mit (KI) Analysen zur Seite steht.

Data & AI Specialist (m/w/x)

Wien · Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden · Hybrid

Deine Aufgaben bei LARS NYSØM

Du sitzt gerne direkt im Daten-Cockpit, behältst Zahlen, Kennzahlen und Entwicklungen im Überblick und erkennst frühzeitig, wo Handlungsbedarf entsteht? Dann bist du bei uns genau richtig.

• Datenqualität & Steuerung des Data Engineering: Du bist die fachliche Anlaufstelle für unser Data Warehouse (Datenmodell, Definitionen, Kennzahlenlogik), sammelst und priorisierst Anforderungen an neue Datenquellen und Synchronisierungen und begleitest deren Umsetzung durch unseren externen Data Engineer (Briefing, Abnahme, Tests).
• Staging & Datenaufbereitung: Die Data Pipelines (neue Datenquellen) kommen von unserem externen Data Engineer; das Staging und die Weiterverarbeitung der Daten im SQL Server übernimmst du selbst oder gemeinsam mit ihm - vor allem über Stored Procedures und Views.
• Datenkonsistenz: Du sorgst für Datenkonsistenz und -qualität: Plausibilitätsprüfungen, Abgleich zwischen Marktplatz-Reports, Warehouse und Buchhaltung, Monitoring von Pipelines und Ausfällen.
• Business Intelligence & Dashboards: Du bist Sparringpartner für alle Abteilungen (Marketplace-Management, Einkauf/Supply Chain, Marketing, Finance), hinterfragst Anforderungen, übersetzt sie in Kennzahlen und lieferst Lösungen und bist fachlicher Ansprechpartner.
• Dashboard-Konzeption: Du konzipierst Dashboards gemeinsam mit den Business-Units: Mockups und Konzepte zur Vorabstimmung der Anforderungen, bevor gebaut wird - damit am Ende das Richtige auf dem Bildschirm steht.
• Umsetzung: Du setzt Dashboards und Analyse-Tools KI-gestützt mit Claude Code um (JavaScript-Frontends, Python-Backends) und hostest sie in unserer Azure-Umgebung.
• Eigeninitiative: Du erkennst proaktiv, wo Daten Entscheidungen verbessern könnten, baust die Lösung und bringst sie ins Team - ohne auf einen Auftrag zu warten. Deine Pro-Aktivität ist ebenso ein Asset von dir.
• Controlling: Du baust ein regelmäßiges Management-Reporting auf (Absatz, Deckungsbeitrag je SKU/Marktplatz/Land, Lagerreichweiten, Werbekosten, Retouren), unterstützt Forecast, Budget und Soll-Ist-Analysen und bereitest Handlungsempfehlungen für die Geschäftsführung vor.

Das bringst du mit:

Formale Qualifikationen sind eine gute Basis. Entscheidend ist für uns, was du tatsächlich kannst und bereits umgesetzt hast.

• Eine abgeschlossene IT-HTL (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medientechnik o. Ä.), ein einschlägiges Studium oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Mindestens zwei bis drei Jahre relevante Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Sehr gutes SQL, idealerweise T-SQL auf SQL Server, inklusive Stored Procedures und Views für Staging und Datenaufbereitung.
• Erfahrung in der Konzeption von Dashboards: Du weißt, welche Kennzahlen auf welche Fläche gehören, wie man Anforderungen in ein Mockup übersetzt und wann ein Dashboard mehr verwirrt als hilft. Die Umsetzung erfolgt bei uns KI-gestützt mit Claude Code - tiefe Programmiererfahrung ist keine Voraussetzung, technisches Verständnis schon.
• Grundkenntnisse in Python oder JavaScript von Vorteil, z. B. für Azure Function Apps oder kleinere Anpassungen.
• Offenheit für KI-gestütztes Arbeiten und Know-how (Claude Code, Copilot o. Ä.) und Grundverständnis von Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure.
• Verständnis für E-Commerce-Kennzahlen und Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen.
• Du formulierst Anforderungen präzise und diskutierst mit einem Data Engineer auf Augenhöhe - ohne selbst die Pipelines schreiben zu müssen.
• Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität, ein Auge fürs Detail und die Bereitschaft, Zahlen kritisch auf ihre Plausibilität zu prüfen.
• Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Von Vorteil sind Erfahrung mit Amazon Seller Central und der Amazon SP-API (Reports, Settlements, Inventory), mit Otto oder bol.com, Kenntnisse in Kosten- und Leistungsrechnung sowie im Aufbau von Reporting-Strukturen in einem kleinen oder mittleren Unternehmen.

Unser Angebot an dich:

• Verantwortung vom ersten Tag an: Du baust den Datenbereich aktiv mit auf.
• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und Bereichsleitern sowie kurze Entscheidungswege.
• Eine moderne und automatisierte Arbeitsweise auf einer sauber aufgesetzten Basis: SQL Server auf Azure, Azure Functions (Python), JavaScript-Dashboards, Claude Code.
• Raum, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
• Ein positives, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten in Abstimmung mit deinem Team.
• Ein zentral gelegenes Büro in Wien nahe Schwedenplatz und Urania.
• Ein hybrides Arbeitsmodell mit 3-4 Tagen im Büro und 1-2 Tagen im Homeoffice pro Woche.
• Firmennotebook, Aus- und Weiterbildung sowie Getränke im Büro.
• Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment.

Gehalt

Das Mindestgehalt laut KV liegt bei EUR 2.535,- brutto pro Monat (auf Basis von 38,5 Stunden) das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt.

Überstunden

Es handelt sich um ein All-In-Gehalt, in dem anfallende Überstunden bereits enthalten sind.

Du möchtest Verantwortung für unsere Daten übernehmen und unser weiteres Wachstum mitgestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Schick uns deinen Lebenslauf an office@saschakrammer.com

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 2.535 EUR monatlich

Positionsebene: Berufserfahrung

Arbeitsmodell: Hybrid

Dienstort: Wien Innenstadt

Berufsfelder: IT, EDV, Rechnungswesen, Controlling, Sonstige Berufe

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: LARS NYSØM

Mitarbeiter*innenanzahl: 1 - 10 Mitarbeiter*innen

Standorte: Wien

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstort

• Wien Innenstadt

Erforderliche Kenntnisse

• SQL
• Business Intelligence Tools
• Dashboard-Konzeption
• Datenaufbereitung
• Controlling
• Reporting
• Data Engineering
• Datenmodellierung

Nice-To-Have Kenntnisse

• Python
• Microsoft Azure

Erforderliche Sprachen

• Deutsch B2
• Englisch B2

Benefits

• Home Office
• Firmennotebook
• Getränke
• Aus- und Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten

Alle Infos zur Bewerbung

Bewerbungszeitraum: Bis 08.01.2027

Gewünschte Bewerbungsunterlagen:

• Lebenslauf

Ansprechperson

Mag. Sascha Krammer
Recruitingmanager