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(Junior) Data Scientist (m/w/d)

Über den Job

Anstellungsart

Vollzeit (Festanstellung)

Gehalt

ab 45.738 EUR jährlich

Positionsebene

Berufseinstieg, Berufserfahrung

Arbeitsmodell

Hybrid

Dienstort

Wien

Berufsfelder

Finanzen, Bankwesen, IT, EDV

Offene Stellen

1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber

GBTEC Austria GmbH

Mitarbeiter*innenanzahl

51 - 100 Mitarbeiter*innen

Standorte

Wien, Bochum

Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) unterstützt Du uns bei der Entwicklung quantitativer Funktionen für unsere GRC-Softwarelösungen. Du übersetzt fachliche Fragestellungen aus den Bereichen Risikomanagement und GRC in quantitative Modelle, strukturierte Logiken und datenbasierte Analysen und bringst diese gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam in unsere Software ein. Dabei arbeitest Du mit statistischen Methoden, Simulationen und strukturierten Daten und beschäftigst dich intensiv damit, wie fachliche Anforderungen sinnvoll modelliert und technisch umgesetzt werden können.

Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen für unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen für die technische Umsetzung
• Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
• Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
• Definition von Testfällen, Prüfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
• Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
• Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
• Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
• Fähigkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
• Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Fähigkeit, technische und statistische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum wir?

• Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
• Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z.B. interne oder externe Schulungen und Mentoring
• Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell
• Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung
• Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform
• Gratis Obst & Getränke sowie gesundheitsfördernde Benefits

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstort

• Wien

Nice-To-Have Kenntnisse

• R
• SQL
• Monte-Carlo-Simulation
• Python
• Datenanalyse
• Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung

Erforderliche Sprachen

• Deutsch C1
• Englisch C1

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstort

• Wien

Nice-To-Have Kenntnisse

• R
• SQL
• Monte-Carlo-Simulation
• Python
• Datenanalyse
• Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung

Erforderliche Sprachen

• Deutsch C1
• Englisch C1

Gehalt

Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt 45.738EUR brutto jährlich; je nach Qualifikation und relevanter Erfahrung ist jedoch eine entsprechende Überzahlung vorgesehen.

45.738 EUR

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Aus- und Weiterbildung

Getränke

Obst

Team-Events

Alle Benefits anzeigen Weniger Benefits anzeigen

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Aus- und Weiterbildung

Getränke

Obst

Team-Events

Alle Benefits anzeigen Weniger Benefits anzeigen

Alle Infos zur Bewerbung

Gewünschte Bewerbungsunterlagen:

• Lebenslauf

Ansprechperson

Iris Rauh
Recruiting
+43 1 367 0876 114

Du bist motiviert, deine Karriere als Data Scientist voranzutreiben und dich in einem zukunftsorientierten Bereich zu spezialisieren? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres erfolgreichen Teams!

www.gbtec.com